Un estudio publicado en BMC Emergency Medicine evaluó qué puntajes predicen mejor el retorno de la circulación espontánea (ROSC) en paros cardíacos ocurridos durante el traslado en ambulancia. El análisis comparó scores prehospitalarios e intrahospitalarios, con resultados relevantes para los servicios de emergencias médicas.
Un escenario clínico poco estudiado
El paro cardíaco que ocurre durante el transporte en ambulancia representa un desafío singular para los sistemas de emergencias médicas (Emergency Medical Services, EMS). Se trata de un evento que no encaja plenamente en las categorías clásicas de paro cardíaco extrahospitalario (Out-of-Hospital Cardiac Arrest, OHCA) ni intrahospitalario (In-Hospital Cardiac Arrest, IHCA), ya que sucede luego del contacto inicial con el sistema sanitario pero antes del ingreso hospitalario.
Diseño del estudio y población analizada
El estudio “Comparison of return of spontaneous circulation prediction scores in patients with cardiac arrest during ambulance transport” fue de tipo retrospectivo comparativo.
Se analizaron registros electrónicos del sistema EMS de la provincia de Manisa, Türkiye, entre enero de 2019 y diciembre de 2023.
De 1.232.299 llamados al sistema de emergencias 112, se identificaron 8.911 paros cardíacos prehospitalarios. Tras criterios de exclusión estrictos, se incluyeron 330 pacientes adultos que presentaron el paro durante el traslado en ambulancia.
Características demográficas y clínicas
La edad mediana fue de 70 años (rango intercuartílico 59–80,3), con predominio masculino (58,8%). No se observaron diferencias significativas entre los grupos ROSC y No-ROSC en edad, sexo, localización urbana o rural, tipo de traslado ni variables clínicas iniciales como nivel de conciencia, reflejo pupilar o perfusión cutánea.
Factores temporales y etiológicos
Aunque el tiempo de llegada de la ambulancia y la duración de la reanimación cardiopulmonar (RCP) no difirieron significativamente, sí se observó que el tiempo transcurrido dentro de la ambulancia antes del paro fue menor en el grupo que logró ROSC.
En cuanto a la etiología, las causas cardíacas fueron más frecuentes en el grupo ROSC, mientras que las respiratorias predominaron en el grupo sin recuperación circulatoria.
El rol clave del ritmo inicial
Uno de los hallazgos más contundentes fue la diferencia en el tipo de ritmo cardíaco inicial. Los ritmos desfibrilables estuvieron presentes en el 81,7% del grupo ROSC frente al 22,2% del grupo No-ROSC, confirmando su fuerte asociación con mejores resultados de reanimación.
Comparación de los sistemas de predicción
Se evaluaron cuatro puntajes: Prehospital-ROSC (P-ROSC), ROSC after Cardiac Arrest (RACA), Utstein-Based ROSC (UB-ROSC) y Cardiac Arrest Survival Post-Resuscitation In-Hospital (CASPRI).
El P-ROSC mostró el mayor rendimiento diagnóstico, con un área bajo la curva ROC (AUROC) de 0,791, seguido por RACA y UB-ROSC. El CASPRI presentó el peor desempeño, significativamente inferior a los demás.
Implicancias para la práctica prehospitalaria
Los resultados sugieren que los paros cardíacos durante el traslado se comportan más como eventos extrahospitalarios que intrahospitalarios.
Esto refuerza la utilidad de herramientas diseñadas específicamente para el ámbito prehospitalario y cuestiona la aplicabilidad directa de scores intrahospitalarios en este contexto.
Necesidad de nuevos desarrollos
Los autores destacan la importancia de realizar estudios prospectivos y multicéntricos que validen estos hallazgos y permitan desarrollar un puntaje específico para el paro cardíaco ocurrido en ambulancia, optimizando la toma de decisiones clínicas y la asignación de recursos.
Conclusión
El puntaje P-ROSC fue el predictor más preciso de ROSC en paros cardíacos durante el traslado en ambulancia. Los scores prehospitalarios superaron al intrahospitalario CASPRI, lo que refuerza la idea de que estos eventos se asemejan más a un OHCA.
Se requieren estudios futuros para perfeccionar la estratificación pronóstica en este escenario.
Referencias
Autor
El equipo de redactores de Sapue realizo esta historia, utilizando herramientas editoriales, de traducción e inteligencia artificial. El proceso de redacción contó con incidencia humana en cada etapa.
